152023-12
《单一统计学》| 荐书人：张颖
功夫：2023-12-15
浏览次数：4353 次
作者：[美]加里·史女士
出版社：江西人民出版社
内容简介：
本书脱胎于耶鲁大学两度获得讲授奖的热点公开课，，，，，，， ，诺贝尔经济学奖获得者罗伯特·希勒推荐。 。。。。允许堕胎能够降低犯罪率；；；；；；；早晨喝一整壶咖啡能够延年益寿，，，，，，， ，每天喝两杯咖啡会增长患癌的风险；；；；；；；上述结论都是专业人士甚至是驰名学者精心钻研所得。 。。。。若是你相信它们，，，，，，， ，你也应该信赖章鱼保罗对世界杯的预测。 。。。。现代人被数据所包抄，，，，，，， ，无论是进建、工作，，，，，，， ，还是日常生涯，，，，，，， ，都习惯了用数据措辞，，，，，，， ，可怕的是，，，，，，， ，骗子也学会了用数据措辞。 。。。。若要复苏思虑，，，，，，， ，你必要学点统计学。 。。。。加里·史女士教授在书中奇妙地揭示了生涯中的各类数据圈套，，，，，，， ，并用单一的统计学道理揭穿了其中的幻术，，，，，，， ，行文轻松滑稽而又逻辑周密，，，，，，， ，堪称一堂依样画葫芦的统计课。 。。。。
荐书人：
888集团电子官网高科集团企业钻研院掌管人 张颖
推荐理由：
马克·吐温有一句统计名言：“世界上有三种大话：大话、该死的大话、统计数字。 。。。。”对于统计数据，，，，，，， ，大部门人似乎有着天然的信赖感，，，，，，， ，以为其代表着客观公正，，，，，，， ，数据不会说谎甚至成为了潜意识。 。。。。但现实的悖论在于，，，，，，， ，很多“聪明”的人或机构就是抓住了这种天然的信赖建剪数据，，，，，，， ，就像随机开枪，，，，，，， ，而后在弹孔最多的处所绘造靶心。 。。。。能够说，，，，，，， ，一术在手，，，，，，， ，千变万化。 。。。。
越聚焦、越沉要的指标往往被失真、被扭曲的可能性越大，，，，，，， ，若是使用这些扭曲的数据过早地形成逻辑关环是致命的。 。。。。统计数据天然存在着好多噪音与混合效应，，，，，，， ，还充溢了大量的天然陷阱与把持空间，，，，，，， ，好比均匀数陷阱、幸存者误差、前提概率的混合、幼数定律、辛普森悖论、变形的图像、因果颠倒、经过建剪的数据等等不一而足。 。。。。
企业运营治理中的好多指标和数据，，，，，，， ，在现实运行过程中，，，，，，， ，或无意被扭曲、或有意被把持。 。。。。事实上，，，，，，， ，不论使用多高阶多精密的统计步骤，，，，，，， ，反映的只能是两个或多个事物之间的吞吐的有关关系，，，，，，， ，始终无法获取确定的因果关系。 。。。。因而，，，，，，， ，我们既必要数据，，，，，，， ，更必要学问，，，，，，， ，必要时刻维持审慎与质疑，，，，，，， ，不要仅仅被器沉的数据所说服。 。。。。
当然，，，，，，， ，鉴别糊弄是第一步，，，，，，， ，下一步是溯本清源。 。。。。首先，，，，，，， ，信守学问，，，，，，， ，维持质疑，，，，，，， ，要深刻理解数据是若何被扭曲的以及扭曲背后的驱动力。 。。。。而后，，，，，，， ，要把握数据选择、洗濯、还原、验证的步骤，，，，，，， ，数据选择做双盲试验，，，，，，， ，用功夫序列数据做缜密咬合，，，，，，， ，用逻辑关联数据做多沉验证，，，，，，， ，保障数据尽可能地真实正确陆续齐全表白事实。 。。。。
有时，，，，，，， ，我们要相信数据；；；；；；；有时，，，，，，， ，我们要疑惑数据。 。。。。但愿这本书能给助你在浩瀚数据中，，，，，，， ，拨开迷雾，，，，，，， ，拨繁就简，，，，，，， ，破除迷信，，，，，，， ，找到真相。 。。。。
越聚焦、越沉要的指标往往被失真、被扭曲的可能性越大，，，，，，， ，若是使用这些扭曲的数据过早地形成逻辑关环是致命的。 。。。。统计数据天然存在着好多噪音与混合效应，，，，，，， ，还充溢了大量的天然陷阱与把持空间，，，，，，， ，好比均匀数陷阱、幸存者误差、前提概率的混合、幼数定律、辛普森悖论、变形的图像、因果颠倒、经过建剪的数据等等不一而足。 。。。。
企业运营治理中的好多指标和数据，，，，，，， ，在现实运行过程中，，，，，，， ，或无意被扭曲、或有意被把持。 。。。。事实上，，，，，，， ，不论使用多高阶多精密的统计步骤，，，，，，， ，反映的只能是两个或多个事物之间的吞吐的有关关系，，，，，，， ，始终无法获取确定的因果关系。 。。。。因而，，，，，，， ，我们既必要数据，，，，，，， ，更必要学问，，，，，，， ，必要时刻维持审慎与质疑，，，，，，， ，不要仅仅被器沉的数据所说服。 。。。。
当然，，，，，，， ，鉴别糊弄是第一步，，，，，，， ，下一步是溯本清源。 。。。。首先，，，，，，， ，信守学问，，，，，，， ，维持质疑，，，，，，， ，要深刻理解数据是若何被扭曲的以及扭曲背后的驱动力。 。。。。而后，，，，，，， ，要把握数据选择、洗濯、还原、验证的步骤，，，，，，， ，数据选择做双盲试验，，，，，，， ，用功夫序列数据做缜密咬合，，，，，，， ，用逻辑关联数据做多沉验证，，，，，，， ，保障数据尽可能地真实正确陆续齐全表白事实。 。。。。
有时，，，，，，， ，我们要相信数据；；；；；；；有时，，，，，，， ，我们要疑惑数据。 。。。。但愿这本书能给助你在浩瀚数据中，，，，，，， ，拨开迷雾，，，，，，， ，拨繁就简，，，，，，， ，破除迷信，，，，，，， ，找到真相。 。。。。
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